유광기 급상승 동영상 "유급동" 기능 출시 🔥
“유튜브 급상승, 이제는 감이 아니라 데이터로 읽는다 — 유광기 급상승 동영상 기능 공개!”
유튜브에서 ‘인기 급상승’ 탭이 사라졌다고 끝난 건 아닙니다. 그 자리를 대신해, 유광기가 직접 만든 급상승 알고리즘으로 돌아왔습니다.
유광기는 3만 개 이상의 실제 인급동 영상 데이터를 분석해, 조회수·좋아요·댓글의 흐름 속에서 ‘트렌드가 움직이는 패턴’을 찾아냈습니다.
이제 감(感)이 아니라 데이터로, “요즘 유튜브가 어디로 흐르는지”를 읽어보세요!
조용하지만 강력한, "유광기 급상승 동영상 - 유급동"을 소개합니다.
위 이미지는 유광기의 급상승 기능이 어떻게 데이터를 읽고 트렌드를 만들어내는지를 보여줍니다.
쉽게 말해, 이건 ‘트렌드 감지 공장’의 내부 구조도 입니다.
- 최근 5일간의 유튜브 데이터가 들어오면
- AI가 구독자 규모별로 두 가지 모델을 돌립니다 —
- 📈 인급동 예측 모델 (구독자 20만 명 이상)
- 🌱 라이징스타 예측 모델 (20만 명 미만, 성장 채널)
- 여기서 걸러진 결과가 유광기 인급동 리스트와 라이징스타 리스트로 나옵니다.
- 이후 클러스터링 기술을 통해 비슷한 주제끼리 묶고, 핵심 키워드와 요약을 만들어냅니다.
결국, 마케터는 복잡한 데이터 대신
👉 “현재 어떤 주제가 빠르게 주목받고 있는지”만 깔끔하게 볼 수 있는 거죠.
1️⃣ 예측 모델 생성 및 인급동/라이징스타 리스트 추출🔮
유광기 급상승 기능이 단순히 영상 반응만 보는 게 아닙니다. 실제로는 훨씬 정교합니다. 이 다이어그램은 유광기가 3만개 이상의 인급동 학습데이터를 바탕으로 어떻게 ‘지금’의 급상승 가능 영상을 선별하는지 보여줍니다.
- 인급동 데이터 + 트렌드 데이터(비인급동 포함)→ 3만 건 이상의 영상으로 AI 학습이 이뤄집니다.
- 최근 5일 내 유튜브 데이터→ 최신 반응을 감지해 모델에 실시간으로 투입됩니다.
- AI 예측 모델이 두 갈래로 작동합니다:
- 🔹 인급동 예측 모델: 구독자 20만 명 이상 채널의 영상들을 분석
- 🔹 라이징스타 예측 모델: 구독자 20만 미만, 빠르게 성장 중인 채널 추적
- 각 모델의 결과는 조회수, 좋아요, 댓글, 성장률, 장르 등으로 한 번 더 필터링되어▶️ **‘유광기 인급동 리스트’와 ‘유광기 라이징스타 리스트’**로 정리됩니다.
- 단순히 “지금 인기 있는 영상”이 아니라,**데이터로 검증된 ‘상승 가능성이 높은 영역’**을 볼 수 있고
- 브랜드나 캠페인 기획 시 콘텐츠의 방향성을 잡는 근거로 쓸 수 있습니다.
💡 한마디로, 이 모델은 “트렌드가 만들어지는 과정”을 수학적으로 해석한 엔진입니다.
2️⃣ 트렌드 추출 및 핵심 키워드 분석📈
이제부터는 AI가 그 안의 영상을 하나하나 읽으며,
“지금 시장에서 무슨 이야기가 오가고 있는지”를 찾아내는 단계가 시작됩니다.
- 필터링 (Filtering)우선 광고 문구나 브랜드명 같은 노이즈를 제거합니다.이렇게 해야 AI가 “진짜 트렌드”에 집중할 수 있죠.
- 텍스트 임베딩 및 클러스터링영상의 제목과 설명을 AI가 이해하기 쉬운 형태로 바꾸고,비슷한 주제끼리 자동으로 묶습니다.예를 들어 “톤업 선크림”과 “화이트닝 쿠션”이 같은 클러스터에 속할 수도 있습니다.
- 트렌드 추출 AI이렇게 묶인 클러스터들 중에서조회수, 영상 수, 성장률 등 화제성 지표를 반영해가장 주목받는 주제들을 Trend 1, Trend 2, … Trend N 형태로 정리합니다.
- 트렌드 요약 AI마지막으로 뉴스와 영상 설명을 함께 분석해각 트렌드의 핵심 포인트를 짧게 요약합니다.→ 예:Trend 1: 쿠션 파운데이션 리뉴얼 붐“신제품 리뷰 중심으로 브랜드 교체 트렌드가 확산 중”
유광기의 급상승 알고리즘은 여전히 발전 중입니다. 완벽한 기술이다 라고 말하기 어렵지만, 마케터들이 매일 마주하는 고민을 조금이라도 덜어주는 도구가 되길 바라는 마음으로 만들고 있습니다.
앞으로도 유광기는 데이터를 더 잘 읽고, 그 안에서 브랜드와 크리에이터가 만나는 순간을 더 정교하게 포착하기 위해 노력하겠습니다.
무엇보다, 현장의 이야기를 가까이에서 듣고 마케터의 문제를 함께 풀어가는 팀으로 계속 성장하겠습니다.